Guía de compra · Estaciones de trabajo e IA
Ordenador para IA en local: qué es, qué puedes hacer y cuál comprar (otoño 2026)
Qué se puede hacer con IA sin salir de tu oficina y qué equipo comprar: DGX Spark, Asus GX10, Dell Pro Max GB10 o un PC con RTX.
Actualizado el 29 de septiembre de 2026 con los precios y el stock de tiendalow.com de ese día. Los precios cambian; el que manda es el de la ficha.
Hasta hace poco, usar inteligencia artificial en serio significaba pagar una API (ChatGPT, Claude, Gemini) o alquilar gráficas en la nube por horas. En 2026 hay una tercera vía: un equipo pequeño en tu mesa que ejecuta modelos abiertos como Llama, DeepSeek, Qwen, Mistral o Stable Diffusion sin que tus datos salgan de la oficina y sin cuota mensual. Esta guía explica para quién compensa y qué comprar.
En 30 segundos
| Si quieres… | Elige | Precio hoy |
|---|---|---|
| El diseño de referencia de NVIDIA, listo al enchufar | NVIDIA DGX Spark 128 GB · 4 TB | 6.399 € (entrega en 7 días) |
| Lo mismo con marca y soporte de Asus | Asus Ascent GX10 128 GB · 2 TB | consultar (bajo pedido) |
| Lo mismo con soporte empresarial de Dell | Dell Pro Max GB10 128 GB · 4 TB | consultar (bajo pedido) |
| Probar IA en local con menos presupuesto | Portátil o sobremesa con RTX 4070/5070 y 32 GB | desde 1.400 € |
Qué se puede hacer con IA en local
- Un asistente privado con tus documentos: contratos, historias clínicas, expedientes, manuales. Preguntas en lenguaje natural y responde con tus datos, que nunca salen del equipo. Es el caso más habitual en asesorías, despachos, clínicas e ingenierías.
- Agentes que trabajan solos: clasificar correos, redactar respuestas, extraer datos de facturas, vigilar una web. Con un equipo siempre encendido no pagas por cada llamada.
- Desarrollo y pruebas: programar con modelos de código (Qwen Coder, DeepSeek Coder) sin límite de uso; probar prompts y flujos antes de llevarlos a producción.
- Ajuste fino: adaptar un modelo abierto a tu vocabulario o tu sector con tus propios ejemplos (hasta 70.000 millones de parámetros en un DGX Spark).
- Imagen y vídeo: Stable Diffusion, Flux y similares para generar imágenes de producto, bocetos o vídeo corto sin pagar por cada generación.
Antes de elegir: cuatro decisiones
1. ¿Cuánta memoria necesita el modelo? Es el dato que manda. Un modelo de 8.000 millones de parámetros cabe en 8-16 GB; uno de 70.000 millones pide 40-80 GB; los de 120.000-200.000 millones necesitan 128 GB. Una gráfica de gaming lleva 12-24 GB; el DGX Spark y sus equivalentes, 128 GB compartidos entre CPU y GPU. Por eso son la única opción de sobremesa para los modelos grandes.
2. ¿Velocidad o tamaño? Una RTX 5090 (32 GB) responde más rápido con modelos pequeños que un DGX Spark, pero no puede cargar los grandes. Si tu uso es un modelo de 8-30 mil millones muy rápido, un PC con gráfica de gaming es más barato. Si quieres los modelos grandes o varios a la vez, 128 GB.
3. ¿Uno o dos? El DGX Spark y los GB10 llevan una red de 200 Gb/s pensada para unir dos unidades y trabajar con modelos de hasta 405.000 millones de parámetros. Empieza con uno; el segundo se añade después.
4. ¿Windows o Linux? Estos equipos llevan Linux (DGX OS) con todo el software de IA de NVIDIA instalado. Para usar Ollama, NIM o un asistente web no hace falta saber Linux; para desarrollar, es lo habitual. Si necesitas Windows para otras cosas, es un segundo equipo, no un sustituto del PC.
Los recomendados
El diseño de referencia: NVIDIA DGX Spark 128 GB · 4 TB — 6.399 €
Superchip GB10 Grace Blackwell, 20 núcleos Arm, 1 petaFLOP, 128 GB unificados, 4 TB NVMe cifrado, ConnectX-7 a 200 Gb/s, Wi-Fi 7, 150 × 150 × 50 mm y 1,2 kg. Es el equipo que NVIDIA usa como referencia: recibe primero las actualizaciones, tiene la comunidad más grande y guías paso a paso. Silencioso (29 dB) y consume como un portátil grande. Garantía 3 años. Entrega en 7 días.
Con marca Asus: Ascent GX10 128 GB — bajo pedido
Mismo chip, misma memoria, carcasa y soporte de Asus, y disco de 2 TB (ampliable con la versión de 4 TB). Suele salir algo más barato que el DGX Spark y es la alternativa natural si ya trabajáis con Asus. Ver categoría
Para empresa con soporte Dell: Dell Pro Max GB10 128 GB · 4 TB — bajo pedido
Igual por dentro, con la garantía y el servicio en sitio de Dell, que es lo que piden muchos departamentos de TI. Disponible con 2 TB o 4 TB. Ver categoría
Con menos presupuesto: portátil o sobremesa con RTX
Si tu uso son modelos de hasta 30.000 millones de parámetros (la mayoría de asistentes y modelos de código), un portátil con RTX 4070/5070 y 32 GB de RAM, o un sobremesa con RTX 4090/5090, lo hace bien y además sirve como PC normal. Ver portátiles gaming y creadores
Preguntas frecuentes
¿Puedo ejecutar ChatGPT o Claude en local? No. Esos modelos solo funcionan en la nube de sus empresas. En local se ejecutan modelos abiertos (Llama, DeepSeek, Qwen, Mistral, Gemma), que hoy están muy cerca en calidad para la mayoría de tareas.
¿Necesito saber programar? Para usarlo como asistente, no: Ollama, Open WebUI o NVIDIA NIM se instalan en minutos y se usan desde el navegador. Para crear agentes o ajustar modelos, sí conviene alguien técnico.
¿Es ruidoso o gasta mucho? El DGX Spark consume 240 W como máximo (como un PC de oficina potente) y suena a 29 dB: en una mesa no se nota.
¿Cuánto tarda en llegar? El DGX Spark se entrega en 7 días; te confirmamos el plazo en 24 h. Factura con IVA deducible; pago por transferencia o tarjeta.
¿Qué pasa si se me queda corto? Se une una segunda unidad por la red de 200 Gb/s y se duplica la memoria útil (hasta 405.000 millones de parámetros).
Guía elaborada por el equipo de Tienda Low. No cobramos a las marcas por aparecer; los recomendados salen de nuestro stock y de nuestro criterio.