Estaciones de trabajo e IA
Ordenadores para ejecutar inteligencia artificial en local: NVIDIA DGX Spark y los equipos con superchip GB10 Grace Blackwell de Asus, Dell, Lenovo y Gigabyte. 128 GB de memoria unificada, modelos de hasta 200.000 millones de parámetros en tu mesa.
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Qué estación de IA elegir
Estos equipos hacen en una caja de 15 cm lo que hasta hace un año exigía un servidor con varias gráficas: ejecutar y ajustar modelos de inteligencia artificial en local, sin nube y sin cuotas por uso. Todos llevan el superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell con 128 GB de memoria unificada y 1 petaFLOP de cálculo de IA; se diferencian en marca, disco, garantía y precio.
Para quién: desarrolladores y equipos de datos que hoy pagan API o GPU en la nube; empresas que quieren un asistente o agente de IA privado con sus propios documentos; universidades y centros de investigación; estudios de vídeo, 3D e imagen generativa; robótica y visión artificial. Para quién no: no son PC gaming ni ordenadores de oficina (no ejecutan Windows; llevan Linux con la pila de software de NVIDIA).
Qué mirar: el disco (2 TB o 4 TB; los modelos grandes ocupan 40-150 GB cada uno), la red (todos llevan 10 GbE y los de referencia ConnectX-7 a 200 Gb/s, que permite unir dos unidades para modelos de 405.000 millones de parámetros), la garantía (3 años en NVIDIA/PNY; 1-3 años según marca en el resto) y el soporte: DGX Spark es el diseño de referencia de NVIDIA y recibe las actualizaciones primero; Asus, Dell, Lenovo y Gigabyte usan el mismo chip con su propia carcasa y servicio técnico.
Se sirven bajo pedido en 5-7 días, con factura para empresa y garantía oficial. Si necesitas varias unidades, presupuesto o financiación, pídenoslo desde la ficha por WhatsApp.
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